어린 아들을 키우고 있는 입장에서 인공지능 교육에 관심을 가지지 않을 수 없습니다. 이제는 기계가 너무 많은 직업을 대체할 수 있는 시대가 되었고 아이의 세대에 직업을 가지는데 인공 지능은 필수가 되지 않을까요? 이혜림 선생님의 강의를 통해 AI 교육의 필요성과 사례에 대해서 살펴보도록 할게요.
AI 교육(인공 지능 교육)의 필요성
30년간 글로벌 기업 시가 총액 순위 변화표를 보여주셨는데 30년 전에는 1위가 일본에서 지금은 미국 애플, 아마존, 구글, 마이크로 소프트회사로 모두 교체되었습니다. 한국은 2018년도 삼성이 12위였는데 2023년에는 24위로 밀려나게 되었죠.
그도 당연한 결과라고 할 수 있는 것이 미국은 이미 오래전부터 디지털 교육을 필수로하고 자율로도 400시간 이상 아이들에게 가르쳤는데 한국은 디지털 교육이 필수도 아니고 부분 자율로 41시간 정도 아주 적은 시간을 가르치고 있었습니다. 그렇기에 ai인재 사업 수준은 미국이 100이라면 한국은 15 정도밖에 미치지 못하는 통계도 나와 있다고 합니다.
그래서 한국 교육청에서 이런 긴급성을 인식하고 아이들의 교육 과정에 추가 된 것이 언어 소양, 수리 소양에 더해서 디지털 소양입니다. 디지털 소양이라니, 참 생소한 말이죠? 디지털 소양이란 지식과 기술에 대한 이해와 윤리의식을 바탕으로 정보를 분석하고 비판적으로 이해, 평가해 새로운 정보와 지식을 생산하는 능력을 말합니다. 이제 디지털 덕목을 갖추어야 할 시대가 된 것입니다.
인공지능 교육이란?
인공지능이란 인간의 학습능력, 추론 능력, 지각 능력 등 인간의 지능을 모방해 컴퓨터 플로그램으로 구현한 기술을 말하죠. 그러니까 간단하게 말하면 사람을 닮아 생각할 수 있는 컴퓨터입니다.
예를 들어 블라인드로 한 사람이 두 사람과 대화를 할 때 한 사람은 진짜 사람이고 한 사람은 컴퓨터였는데 별 차이를 못 느끼는 거죠. 이것을 튜링테스크라고 하는데 이것이 인공지능의 발판이 되는 테스트였다고 합니다.
인공지능 이해 교육 사례
티처블 머신이라는 구글에서 제공하는 웹사이트를 통해 머신러닝의 원리를 체험해 볼 수 있어요. 이미지나 사운드, 자세를 인식하여 컴퓨터를 학습시킬 수 있어요. 사이트나 앱 등에서 사용할 수 있는 머신러닝 모델을 쉽고 빠르게 만들어 볼 수 있어요. 전문적인 코딩능력 필요하지 않아 초등학생드로 인공지능 체험해 볼 수 있습니다.
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Teachable Machine
Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more – no expertise or coding required.
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*머신러닝이란 쉽게 말하자면 사람이 컴퓨터를 가르치는 것입니다. 여기서 가르친다는 것은 컴퓨터에게 데이커를 입력하는 것이죠. 아이를 가르치듯 컴퓨터에게 반복적으로 데이터를 입력해서 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하여 새로운 지식을 얻어내게 하는 것입니다.
학생들도 티처블 머신을 통해 기계학습, 머신러닝을 체험해 볼 수 있는 것이죠.
티처블 머신이라는 사이트는 따로 회원가입이나 로그인하지 않아도 사용할 수 있기에 선생님이 학생들과 함께 수업할 때 자료로 쓴다고 합니다. (위 공식 홈페이지를 참고하실 수 있어요)
직접적인 사례를 보자면 학습 목표를 컴퓨터에게 도형의 모양을 인식하게 하는 것이라고 했을 때, 프로그램을 통해 자신이 그린 도형을 컴퓨터에 동영상을 찍어 보여서 입력하면 컴퓨터가 나중에 도형을 배워서 인식하고 올바른 출력값을 냅니다.
AI 융합교육과 사례
인공지능 관련과와 타 교과의 융합하는 것입니다. 창의 융합적 사고와 혁신적 태도를 기르게 함이 목적인데요 예를 한번 들어보겠습니다.
6-2 주제에 맞는 속담 사전을 만들어 보자고 했을 때 속담을 모아서 사전을 만들 때 인공지능을 이용합니다. 인공지능에 이미 프로그램되어있는 그림 그리기 프로그램을 통해 속담에 어울리는 모양을 쉽게 그려 프린트할 수 있습니다. 이렇게 머신러닝 기술을 활용하여 속담 사전을 꾸미고 완성하는 경험을 함으로 인공지능이 어떻게 실 생활에 융합되어 쓰일 수 있는지 알아갈 수 있습니다.
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저는 사실 기계와 친하지 않은 편인데 이제는 그런 말은 통하지 않는 시대가 된 것 같아요. 특히 자녀가 있으니 저는 그렇다고 해도 아이가 자라서 직업을 고민하게 될 때는 결국 함께 고민하고 지원해 주기 위해서 저도 더욱 조금씩 알아가야겠다는 생각이 드네요.
그럼 AI 교육, AI 융합 교육을 이해하는데 도움이 되셨기를 바라며 저는 또 유익한 소식으로 돌아올게요.
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